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    10x Genomics单细胞5'转录组+免疫组库测序

     

    背景介绍

     

    单细胞测序是近年来生物学领域最火的技术之一,凭借其极高的分辨率能够精准的剖析样本细胞组成信息,进而揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态,并反映细胞间的异质性。另外,现有单细胞平台可以一次性分离几千个单细胞,有助于发现新的细胞类型。随着单细胞测序技术的不断更新和发展,其在解析细胞异质性,揭示微环境中细胞群体间的关系,追踪疾病发生发展等研究中将发挥越来越重要的作用,后续可为个性化预防、治疗提供技术支持。

     

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    单细胞测序和传统测序的区别

     

     

    技术原理

     

    10x Genomics平台基于微流控技术分选单个细胞,将带有barcode标签的凝胶珠与细胞或细胞核、酶以及分液油混合,产生成千上万个单细胞乳液微滴,每个微滴都作为单独的反应体系,凝胶珠在其中溶解,捕获每个细胞的目标分子,添加barcode并扩增。这样来自同一细胞或细胞核的所有片段都共享一种10x barcode。将成千上万个细胞的带有barcode的产物混合,进行下游反应,从而产生与短读长测序仪兼容的文库。在测序后,生物信息分析工具将利用可识别的barcode序列将测序片段定位到原本的单细胞或细胞核。

     

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    基于Next GEM技术的10x Genomics单细胞技术原理及工作流程

     

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    微滴结构

    注:微滴(GEM) 包裹了10x Genomics系统内的每个微反应,其中单细胞、试剂以及带有barcode的凝胶珠都包裹在单个微滴内。

     

    10x Genomics单细胞免疫组库测序

     

    10x Genomics单细胞免疫组库测序,可以高通量的检测单个细胞中5’mRNA表达以及全长TCR/BCR多样性信息。既可以通过单细胞转录组信息发现一块组织内细胞的异质性,还可以通过检测TCR和BCR的克隆型来了解不同状态下生物体的免疫系统组成,辅助自身免疫病、炎症、感染性疾病、肿瘤免疫等研究,加速了对机体免疫系统的理解。

     

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    单细胞免疫组库测序产品凝胶珠构成

     

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    单细胞免疫组库测序项目流程

     

     

    结果展示

     

     

    单细胞转录组数据分析

     

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    细胞分群图(左1); 细胞亚群特定基因表达热图(左2); 拟时间序列分析(右1); 蛋白互作网络分析(右2)

     

     

    单细胞免疫组库数据分析

     

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    V(D)J基因组合(左1); V(D)J基因使用频率统计(左2); B细胞克隆型注释(右1); 多样本比较分析(右2)

     

     

    单细胞转录组与单细胞免疫组库联合分析

     

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    基于克隆型信息重建细胞亚群(左); TCR在表达谱的映射(右)

     

     

     

    产品优势

     

     

     

    超高通量

    标准模式下,每个样本可检测500-10,000个细胞,高通量模式下,每个样本可检测1,000-20,000个细胞;

     

    高捕获率

    每个样本捕获效率高达65%,高效捕获每个细胞中的基因表达信息;

     

    高性价比

    与低通量或传统人工操作等方法相比,成本降低数十倍;

     

    广泛应用

    对细胞类型无限制,已广泛应用于识别细胞周期、肿瘤细胞异质性、鉴定罕见细胞类型、免疫细胞分析、疾病分型等领域;

     

    经验丰富

    J9九游信誉医药技术团队现已累积100余种不同组织类型、数千余个样品的10x Genomics单细胞测序经验。

     

     

    送样要求

     

     

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    应用方向

     

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    应用案例

     

    单细胞免疫组库测序探究鼻咽癌肿瘤异质性和细胞间的互作网络

    Tumour heterogeneity and intercellular networks of nasopharyngeal carcinoma at single cell resolution

    发表杂志:Nature Communications(IF: 14.919); 发表时间: 2021年 2月; 应用技术: 10x Genomics单细胞免疫组库测序

     

    在鼻咽癌(NPC) 中,肿瘤微环境(TME) 的异质性仍然不清楚。本研究使用单细胞转录组结合T细胞受体测序分析了来自10例鼻咽癌肿瘤-血液配对的176,447个细胞。分析揭示了53种细胞亚型,包括肿瘤浸润性CD8+ T细胞、调节性T(Treg) 细胞和树突状细胞(DC) ,以及具有不同EBV感染状态的恶性细胞。轨迹分析显示,肿瘤中耗竭的CD8+ T和免疫抑制性TNFRSF4+ Treg细胞可能分别来自外周血CX3CR1+ CD8+ T和单纯Treg细胞。此外,该研究确定了免疫调节和耐受性的LAMP3+ DC。此外,本研究观察到LAMP3+ DC、Treg、耗竭的CD8+ T和恶性细胞之间强烈的细胞间相互作用,表明潜在的串扰可能会为TME培育免疫抑制生态位。总的来说,本研究在单细胞分辨率水平揭示了NPC中TME的异质性和相互作用分子,这为了解NPC进展的机制和NPC精确疗法的发展提供了见识。

     

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    实验流程图

     

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    细胞分群图(左); TCR的α链VJ基因配对圈图(右)

     

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